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비정형 문서, 데이터 인프라, 그리고 AI Ready를 만드는 이야기.

VERA는 왜 "학습 알고리즘이 아니라 환경"이라고 말하는가 — NVIDIA 에이전트 공동진화 논문 해설

CLIFT: 웹 에이전트 강화학습의 병목을 "인증된 자기검증 은행"으로 풀었다 — 논문 해설

UNREAL: 검색과 롱컨텍스트를 하나의 모델로 — 논문 한 줄 해설

H-JEPA: 하나의 잠재공간을 계층으로 쪼개면 시각적 계획이 달라진다

텍스트 분류 벤치마크 파일럿, 데이터로 다시 보기 — Jev vs GLiNER2.5

GenRec 논문 리뷰: 생성형 추천을 실제 서비스에 올린 세 가지 기술 — 무엇이 어떻게 성립하는가

장편 영상 생성의 일관성 문제, 구글은 이렇게 풀었다 — AI video co-director 4대 기둥 분석

Retrieve-for-Train: 추론 시 "생각하는 시간"을 없앤 AI 검색 — 구글 리서치가 푼 병목의 해법

AI로 10분짜리 영화를 만드는 법 — Google의 'AI 영상 공동감독' 4대 프레임워크 해부

Google 연합학습, "서버를 믿지 않는" 시대로 — TEE 기반 신규 FL 시스템 분석

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