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비정형 문서, 데이터 인프라, 그리고 AI Ready를 만드는 이야기.

텍스트 위생 처리, 지우는 대신 '덜 구체적으로 바꾸기'는 가능할까 — INTACT 논문 해설

텍스트 익명화, '이름 지우기'로 끝나지 않는다 — TAB 벤치마크 논문 해설

터미널 에이전트는 어떻게 5단계 만에 성공률을 2배로 만들었나 — Terminal-RSI 논문 해설

컨텍스트를 파일로 — 언어 모델이 스스로 맥락을 관리하는 시대가 오는가: Context Language Models 논문 해설

FDE-Gym 해설: 최고 AI 에이전트가 실제 고객 납품의 "마지막 1마일"에서 0.56점에 머무는 이유

RNN의 단기·장기 기억 병목, 두 개의 행렬로 나눠 풀었다 — Continuous Memory Machine 논문 해설

LLM-as-a-Judge는 언제 신뢰할 수 있는가 — GAUGE 프로토콜로 검증한 '만족도 ≠ 성공'의 실체

토큰을 아낀다고 해서 에이전트가 빨라지는가 — LLM 컨텍스트 압축 정책 65개 실험에서 나온 결론

Cogentic: AI가 열린 수학 문제를 풀기까지 — Google Research의 다중 에이전트 증명 하드웨어 해설

Harness-Aware Distillation: 하네스가 고정된 에이전트 증류, 무엇을 가르쳐야 하는가

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